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  Resumen Contexto del estudio: 1,185 partidos analizados (Temporada 2024-25) 28,840 tiros registrados 3 ligas de élite : Serie A, LaLiga y Premier League Objetivo : Determinar qué estilo ofensivo es más eficiente mediante análisis cuantitativo riguroso Hallazgos preliminares clave: Los contragolpes mantienen superioridad estadística sobre ataques posicionales No existen diferencias significativas de eficiencia entre las tres ligas Los equipos de élite dominan múltiples estilos tácticos simultáneamente Análisis de los datos: Realizamos una prueba ANOVA para examinar el efecto de tres factores independientes (nivel del equipo, liga a la que pertenece y tipo ataque) sobre una variable dependiente (eficiencia en el ataque), donde: El nivel de equipo es: élite, medio o bajo Las ligas son: Premier League, Serie A o LaLiga El tipo de ataque es: contragolpe o posicional 1. Introducción: El debate que define al fútbol moderno La Pregunta fundamental En el fútbol contempo...

Metodología del Análisis Analizamos 12,140 partidos de las 7 principales ligas europeas durante 5 temporadas (2020-21 a 2024-25) para identificar períodos de indisciplina extrema: equipos que acumularon 4 o más tarjetas rojas en ventanas de 5 semanas consecutivas . Ligas analizadas: Premier League (Inglaterra) Bundesliga (Alemania) LaLiga (España) Serie A (Italia) Ligue 1 (Francia) Eredivisie (Países Bajos) Primeira Liga (Portugal) Este umbral (4+ rojas en 5 semanas) representa un evento estadísticamente extremo que puede indicar problemas sistémicos de disciplina, estrategias tácticas agresivas, o rachas de mala fortuna arbitral. Hallazgos Clave: Distribución por Liga La Primeira Liga Lidera el Ranking de Indisciplina Liga Eventos 5 Rojas Eventos 4 Rojas Total Eventos Partidos Analizados Eventos por 1000 Partidos Primeira Liga 3 12 15 ~1,530 9.80 Ligue 1 4 15 19 ~1,900 10.00 LaLiga 4 7 11 ~1,900 5.79 Serie A 0 8 8 ~1,900 4....

En el fútbol moderno, ser un gran goleador requiere más que simplemente "meter goles". Así que en nies.futbol  buscamos evaluar a los delanteros con otra variables:  dónde se posicionan, cuánto lo intentan, y cómo ejecutan . Para hacerlos revisamos datos de más de 12 mil partidos de las principales ligas europeas. En total consideramos 303 mil tiros a gol. Los datos revelan que los mejores atacantes del mundo dominan simultáneamente tres dimensiones críticas. La figura de abajo nos permite identificar exactamente quiénes pertenecen a la élite absoluta. Las tres dimensiones del análisis Eje horizontal - Goles esperados (xG): La inteligencia posicional El eje X mide la calidad acumulada de las oportunidades que un jugador genera durante la temporada. Moverse hacia la derecha indica que el jugador sistemáticamente se coloca en posiciones donde la probabilidad de anotar es mayor. Esto refleja: Lectura táctica del juego Timing en los desmarques Capacidad de anticipaci...

El América conquistó su título 13 con una victoria 1-0 sobre Cruz Azul en la final del Clausura 2024, pero más allá del marcador, este partido nos ofreció un caso de estudio perfecto sobre cómo las métricas avanzadas revelan roles tácticos que las estadísticas tradicionales no capturan. Analizamos el desempeño de Álvaro Fidalgo y Diego Valdés a través del Packing - la métrica que mide cuántos adversarios superas con cada pase - para entender cómo dos mediocampistas pueden impactar un partido de formas completamente diferentes. El Contexto: una final de alta tensión táctica En un partido donde cada posesión cuenta y los errores se pagan caro, las métricas de calidad cobran mayor relevancia que el simple volumen. El Packing nos permite identificar qué pases realmente rompen la estructura defensiva rival y generan ventajas posicionales. Los Números: dos filosofías de juego Métrica Álvaro Fidalgo Diego Valdés Pases intentados 58 30 Pases incorrectos 7 8 Preci...

El Clásico Nacional del fin de semana pasado nos dejó más que un simple 2-1 a favor de Chivas (con xG de 0.95 vs 0.84). Nos ofreció un caso de estudio perfecto sobre cómo el packing. Packing  es una métrica que mide cuántos jugadores rivales superas con cada pase. Esta métrica puede revelar dinámicas tácticas que el ojo humano no percibe. El contexto científico: evolución del análisis de pases Antes de sumergirnos en los números del clásico, es crucial entender el panorama actual de la ciencia de datos en el fútbol. Estudios recientes han investigado cómo los datos de seguimiento impactan las métricas de pases usando modelos de amenaza esperada (xT) . Sus hallazgos son reveladores: aunque compararon regresión logística y redes neuronales con y sin datos de seguimiento, concluyeron que estos datos influyen en los modelos pero no generan diferencias drásticas. Paralelamente, un estudio implementó una intervención piloto usando datos de seguimiento posicional para m...

¿Alguna vez te has preguntado si ese contragolpe fulminante es tan efectivo como parece? Después de sumergirnos en un mar de datos —analizando 304,966 tiros y 33,183 goles—, tenemos la respuesta definitiva: ¡Sí, y de forma abrumadora! El fútbol moderno se escribe a menudo en transiciones rápidas, y los números lo confirman. Los datos hablan por sí solos: una ventaja asombrosa Nuestro análisis revela una diferencia de eficiencia que podría redefinir cómo vemos los estilos de ataque. Presta atención a estos porcentajes de conversión: Contragolpes: Un impresionante 16.91% de los tiros terminan en gol. Juego Regular: Un sólido 10.44% de los tiros encuentran la red. ¿La conclusión? Los contragolpes son un 62% más efectivos en convertir oportunidades en goles. ¡Casi el doble de probabilidades de celebrar! Desglosando el terreno de juego numérico Para que tengas el panorama completo, esto es lo que encontramos en nuestra vasta base de datos: 205,217 tiros en juego regular → resultaron ...