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En la próxima edición de Champions (2024-25) participarán 36 equipo en lugar de 32 que participan actualmente. Un puesto extra será dado para cada una de las dos mejores federaciones del año. Por ejemplo, en el año 2021-22 a Holanda le hubiera tocado un boleto extra. Para decidir quien es la mejor federación usarán los coeficientes de la UEFA. Los coeficientes de la UEFA fueron desarrollados para decidir cuántos boletos para competiciones europeas de clubes le darían a cada federación. A cada equipo que participa en la Champions, Liga europea o Conference League les dan puntos por cada partido que ganan o empatan. Además les dan puntos extras por avanzar en las fases de esos torneo. Al final de la temporada, los puntos se suman para cada federación y se divide entre los equipo que participaron en torneo europeos. El coeficiente es la suma de los puntos ganados por cada federación en las últimas cinco temporadas. Las victorias valen lo mismo sin importar quien es tu rival. Por ejemplo a

El tema de esta nota es acerca de qué sucede con los goles dentro de un partido. Para eso, revisaremos los goles en cada uno de los tiempos de un partido. Nuestra base de datos contiene 4,900 partidos. Estos partidos corresponden a las dos temporadas anteriores, la 21-22 y la 22-23. La base de datos es de 7 ligas europeas: la Premier League, Ligue 1, Bundesliga, Eredivisie, Primeira liga, Serie A y LaLiga.  Al agrupar los resultados por cada uno de los tiempo obtenemos que el promedio de goles en el primer tiempo es de 1.26 goles. En el segundo tiempo es de 1.52 goles. Así, el promedio general es de 2.78. Este resultado es poco mayor a los reportados por Enrique Pérez con datos de las temporadas 1995-2018. Estos promedios son sin hacer distinción entre las ligas. Debemos agrupar por liga para contestar en cuál de ellas se meten más goles por partido. La Bundesliga es la que tiene el mayor promedio de goles por partido, con 3.14 goles en esas dos temporadas. LaLiga es la que tiene el me

Hoy te platicamos de la diferencia en los valores de los equipos de la Liga de Campeones. Nuestra métrica será el valor de mercado de cada equipo y los compararemos entre sí. Al final, mostraremos cuál es el grupo más parejo y cómo son los grupos en los que participan jugadores mexicanos. Con valor de un equipo nos referimos a la suma del valor de mercado de cada unos de sus jugadores según transfermarkt. El equipo con mayor valor en la Champions 23-24 es el Manchester City. Su valor es de casi $21 mil millones de pesos. En el mismo grupo del Man City también encontramos que Young Boys ($730 millones de pesos) es el equipo con menor valor de mercado. El equipo con el segundo menor valor es Crvena Zvezda con $751 millones de pesos. El grupo G de la Champions está formado por estos tres equipos y el RB Leipzig ($6,448 millones de pesos). Lo anterior lo puedes ver en la nota Mejor que tiros, xG y estrategias: el dinero . La figura de  arriba muestra el valor de los equipos de la Champions

Hoy hablaremos de la variable más descriptiva para estimar el desempeño de un equipo: el dinero. Este es el tema de Szymanski el autor de Soccernomics. Mostraremos los valores de mercado de algunos de los 32 equipos que participarán en la fase de grupos de la Champions 23-24. ¿Cuál será la diferencia entre el de mayor valor y el de menor? En 1991, Szymanski encontró que el salario de los jugadores es el principal predictor del éxito de un equipo. No la táctica, no el porcentaje de pocesión, ni el estilo ni filosofía del entrenador. No, solo el dinero. En actualizaciones (un par de décadas después), Szymanski encontró que el salario describía el 90% del desempeño de los equipos. La revolucionaria métrica goles esperados ( xG ) solo describe el 52% de los futuros puntos que logrará un equipo. Un tema relacionado es cuándo comprar (o vender) a un jugador. Aquí, el innovador fue Alex Ferguson. Ferguson encontró que lo mejor es contratar a jugadores antes de que cumplan 25 años. Con esa est

Hoy hablaremos de un tema que desembocó en los modelos xG (goles esperados) así como los conocemos hoy. Les platicaremos del contexto de los tiros a gol y, al final, les presentamos el efecto al predecir total de goles en una liga.  Este tema nos lleva a los inicios de los 2000. En esos tiempos, se buscaba un índice que ayudara a predecir el desempeño de los equipos fútbol. Algunos analistas de datos trajeron al mundo del futbol métricas utilizadas en hockey . El principal de esos índice fue el Corsi. Llamado así en honor al bigote de Jim Corsi. Sería equivalente a si llamáramos a un índice el Tuca.   Michael Caley trabajó con diferentes modificaciones de TSR ( Total Shots Ratio ) o "el Tuca". Primero trabajaba con el total de tiros. Después, solo consideraba los tiros que iban a portería. Esta distinción no tiene sentido en hockey, pues si el tiro no va a portería el disco sigue estando en zona de peligro.  La idea de Caley era que "los mejores equipos hacen tiros que

En nies.futbol estamos trabajando en una métrica para medir la similitud de las alineaciones de un equipo. En el primer paso dibujamos las alineaciones de un equipo en todos los partido de una temporada. Así, en esta visualización podemos darnos una vaga idea de que tanto rotó a sus jugadores un director técnico. En la nota de hoy describiremos esta herramienta visual, que puede ser útil para analizar el rendimi ento y la participación de los jugadores a lo largo del tiempo.  En la figura de abajo mostramos un mapa de calor. En los renglones podemos ver a los jugadores del equipo (incluyendo a los sustitutos). L as columnas corresponden a los partidos disputados. Así, el color de cada cuadro representa los minutos disputados en un partido por cada jugador. Por ejemplo, en la figura de arriba tenemos dos rectángulos rojos. Uno horizontal que está señalando al jugador Alfonso Tamay. El otro vertical que representa al partido correspondiente a la jornada 9 del clausura 2023. Así, en el

En NIES trabajamos haciendo herramientas para tomar decisiones informadas en el futbol. Hoy les presentaremos una gráfica que resume el rendimiento de los jugadores. Esta herramienta nos ayuda a visualizar algunos números de los jugadores. Este es un resumen generado utilizando técnicas de inteligencia artificial.  Gráficas de desempeño Estas gráficas tienen un conjunto de métricas seleccionadas a partir de técnicas de inteligencia artificial. Cada barra representa la fuerza relativa del jugador en cada una de las métricas. La distancia que existe de la barra al centro indica el percentil comparado con la base de datos completa. Abajo podemos ver los números de Roberto Alvarado en el transcurso del último año 22-23. Podemos ver que Alvarado jugó 2,701 minutos el año pasado.  Detalles de la gráfica Abajo podemos ver la misma figura, pero con un poco más de detalle. La flecha muestra el nombre del jugador, el equipo donde juega y la liga a la que pertenece. Además, vienen los minutos jug

El sábado 27 de mayo acabó la Primeira Liga. Quedó campeón el Benfica con 87 puntos y seguido muy de cerca por el Porto con 85. Además, Mehdi Taremi jugador del Porto y del equipo nacional de Irán quedó campeón goleador con 22 goles. Hoy veremos el rendimiento y el desempeños de los equipos la primera liga de Portugal. Seguiremos la misma narrativa que en  ¿Qué tan bueno es atacar en España?  Primero veremos la versión gráfica de la tabla de la justicia para los equipos portugueses. Con esa figura clasificaremos a los equipos según su rendimiento en los resultados. En la segunda parte de la nota, clasificaremos el desempeño de cada equipo según sus números defensivos y ofensivos. Finalmente, veremos algunos datos de jugadores. En la figura de abajo podemos ver los puntos obtenidos y los esperados de los equipos de la Primeira Liga. En el eje y  tenemos los puntos obtenidos por cada equipo. En el eje x tenemos los puntos esperados, xP .  Las líneas grises punteadas dividen la figura en

Ahora hablaremos de los aspectos defensivos y ofensivos de los equipos de LaLiga. Primero veremos la versión gráfica de la tabla de la justicia para los equipos españoles. Con esa figura clasificaremos a los equipos según su desempeño y resultados. En la segunda parte de la nota, los clasificaremos según sus números defensivos y ofensivos. El desempeño de un equipo lo consideramos bueno cuando genera oportunidades de calidad en la fase de ataque. Por otra parte, si al equipo le generan muchos tiros al momento de defender, su desempeño es cosiderado malo. Así, el desempeño es medido con los xP, los puntos esperados. Esto lo hemos platicado en  Augsburg tendrá otra oportunidad  y en  ¡Justa tabla, justa! En la figura de abajo podemos ver los puntos obtenidos y los esperados de los equipos de LaLiga. En el eje x   tenemos los puntos esperados y en el eje y   los puntos obtenidos. Las líneas grises punteadas dividen la figura en cuatro zonas. En la zona izquierda de abajo tenemos a los eq

Hoy hablaremos de la Bundesliga. Veremos la xTabla ( o tabla de la justicia ) y te diremos quién quedará campeón y quién descenderá. La Bundesliga es la única liga, de las cinco grandes europeas, que aun no se define. Como ya vimos, la xTabla considera la calidad de las oportunidades creadas y concedidas para estimar qué equipo jugó mejor. Los xP de cada equipo ofrecen una perspectiva más objetiva sobre el desempeño real del equipo. Si bien los resultados pueden ser influenciados por la suerte y otros factores imprevistos, el xP nos permite evaluar si un equipo está alcanzando o superando las expectativas generadas por su rendimiento en el campo. En la figura de abajo podemos ver los puntos obtenidos y los esperados de los equipos de la Bundesliga. Vemos que los tres primeros lugares están en las dos tablas. La diferencia

En ¡Justa tabla, justa! hablamos del Expected Goal (xG) y los Expected Points (xP). Ahí vimos que son herramientas precisas con las que evaluamos el rendimiento de los equipos y los jugadores. Estas métricas nos permiten adentrarnos en el análisis de las oportunidades de gol y los puntos esperados. En aquella nota les presentamos la "Tabla de la Justicia" para la Ligue 1 de Francia. Hoy vemos esos cálculos para la liga holandesa. Obvio, escribimos esta nota aprovechando que Santiago Giménez quedó campeón. Como ya vimos, el xG estima la probabilidad de que un disparo termine en gol. Para calcular el xG consideramos factores como la ubicación, el ángulo y la distancia. Tomamos en cuenta todos los disparos a portería del torneo pasado. Esto lo hacemos para cada

El objetivo de nies.futbol es analizar el rendimiento de los equipos y los jugadores de una manera precisa. Es por eso que hoy hablaremos de el Expected Goal (xG) y los Expected Points (xP), dos métricas revolucionarias en el análisis futbolístico. Con el xG estimamos la probabilidad de que un disparo termine en gol. Para calcular el xG considerando factores como la ubicación, el ángulo y la distancia. Por otro lado, el xP evalúa cuántos puntos debería haber obtenido un equipo en función de su rendimiento real. Estas métricas nos permiten adentrarnos en la ciencia del fútbol y evaluar el rendimiento de manera más objetiva. El Expected Goal (xG) es una herramienta clave para analizar la calidad de las oportunidades de gol generadas por un equipo o un jugador. Cada disparo recibe un valor numérico entre 0 y

Hoy hablaremos de las atacantes de la LigaMX Femenil. Para hacer eso tomaremos en cuenta la participación en goles de las jugadoras. Con participación en los goles nos referimos a los goles anotados y a las asistencias a goles. El periodo que consideraremos será el último año. La intención es representar de una manera gráfica las jugadoras que más peso tienen en el marcador. Las magas del gol. En la figura de abajo podemos ver a todas las atacantes de la LigaMX Femenil que han jugado más de 900 minutos en el último año. En el eje horizontal tenemos los goles por cada 90 minutos en los que estuvo cada jugadora en el campo. En el eje vertical tenemos las asistencias que hicieron las jugadoras cada 90 minutos. Por fac