Leed vs Liverpool. Juego de la jornada 31 de la Premier League



El día 17 de abril del 2023, Leeds y Liverpool jugaron su partido correspondiente a la jornada 31. El partido quedó 1 a 6, a favor del equipo visitante, Liverpool. Las probabilidades de victoria según el NIES eran de 21% para el Leeds y 54% para el Liverpool. El xGol promedio del Leeds era de 1.44 y 1.88 para el Liverpool.

Ahora veamos un poco de sus índices de inclinación, PPDA y BDP. Primero para el Leeds.  La inclinación es de 48.1 la octava mejor del torneo. El valor del PPDA es de 10.7, el sexto mejor de la liga. Su BDP es el tercero mejor del torneo, solo por debajo del Arsenal y del Liverpool, con un valor de 2.25. Recordemos que eso quiere decir que los equipo tiene un  tasa de pases precisos de 2.25 menor a su promedio cuando juegan contra el Leeds. La precisión promedio de los pases es de 78.2%.

Para el Liverpool, la inclinación promedio es de 68.5, la tercera más grande la liga, solo por debajo del Arsenal y el Manchester City. Los pases permitidos por acciones defensivas 8.98. Este valor es el tercero más bajo de la liga, solo por arriba del Chelsea y Manchester City. Por último, su BDP con un valor de 4.54 es el más alto de la Premier. La precisión promedio de los pases es de 85.1%.

Al final del partido la inclinación del Liverpool fue de 81.4% y 18.6% para el Leeds. La inclinación del Liverpool fue 13 puntos mayor a su valor promedio y la del Leeds bajó 30 puntos. Considerando el BDP de cada equipo, esperábamos que la precisión en los pases para el Leeds bajara 5 puntos, de 78 a 73%. Al final tuvo una precisión de 76%, mejor de lo esperado. Para Liverpool esperábamos una precisión de 83% y fue 89.6% la precisión en los pases. Por último, los xGol al final del partido fueron 2.1 y 0.7 para Liverpool y Leeds, respectivamente. 

¿Cómo podemos utilizar estas números para explicar un marcador tan abultado?


Comentarios

Publicar un comentario

Entradas más populares de este blog

Gráfica de desempeño de jugadores

Imagen
En NIES trabajamos haciendo herramientas para tomar decisiones informadas en el futbol. Hoy les presentaremos una gráfica que resume el rendimiento de los jugadores. Esta herramienta nos ayuda a visualizar algunos números de los jugadores. Este es un resumen generado utilizando técnicas de inteligencia artificial.  Gráficas de desempeño Estas gráficas tienen un conjunto de métricas seleccionadas a partir de técnicas de inteligencia artificial. Cada barra representa la fuerza relativa del jugador en cada una de las métricas. La distancia que existe de la barra al centro indica el percentil comparado con la base de datos completa. Abajo podemos ver los números de Roberto Alvarado en el transcurso del último año 22-23. Podemos ver que Alvarado jugó 2,701 minutos el año pasado.  Detalles de la gráfica Abajo podemos ver la misma figura, pero con un poco más de detalle. La flecha muestra el nombre del jugador, el equipo donde juega y la liga a la que pertenece. Además, vienen los minutos jug
Leer más

Las magas del gol

Imagen
Hoy hablaremos de las atacantes de la LigaMX Femenil. Para hacer eso tomaremos en cuenta la participación en goles de las jugadoras. Con participación en los goles nos referimos a los goles anotados y a las asistencias a goles. El periodo que consideraremos será el último año. La intención es representar de una manera gráfica las jugadoras que más peso tienen en el marcador. Las magas del gol. En la figura de abajo podemos ver a todas las atacantes de la LigaMX Femenil que han jugado más de 900 minutos en el último año. En el eje horizontal tenemos los goles por cada 90 minutos en los que estuvo cada jugadora en el campo. En el eje vertical tenemos las asistencias que hicieron las jugadoras cada 90 minutos. Por fac
Leer más

¿Cuál es el equipo con el mejor promedio de goles por tiempo de las ligas europeas?

Imagen
El tema de esta nota es acerca de qué sucede con los goles dentro de un partido. Para eso, revisaremos los goles en cada uno de los tiempos de un partido. Nuestra base de datos contiene 4,900 partidos. Estos partidos corresponden a las dos temporadas anteriores, la 21-22 y la 22-23. La base de datos es de 7 ligas europeas: la Premier League, Ligue 1, Bundesliga, Eredivisie, Primeira liga, Serie A y LaLiga.  Al agrupar los resultados por cada uno de los tiempo obtenemos que el promedio de goles en el primer tiempo es de 1.26 goles. En el segundo tiempo es de 1.52 goles. Así, el promedio general es de 2.78. Este resultado es poco mayor a los reportados por Enrique Pérez con datos de las temporadas 1995-2018. Estos promedios son sin hacer distinción entre las ligas. Debemos agrupar por liga para contestar en cuál de ellas se meten más goles por partido. La Bundesliga es la que tiene el mayor promedio de goles por partido, con 3.14 goles en esas dos temporadas. LaLiga es la que tiene el me
Leer más

¿Cómo utilizamos el tipster de nies?🤑

Imagen
 Hoy presentamos a nuestro tipster . Primero veremos las columnas de la tabla principal. Después una sugerencia de uso: apostar en aquellos juegos con valor. Estamos muy agradecido con nuestro lector "el Toñito" por sugerirnos esta nota. Un fuerte abrazo hasta Ensenada 🤗. Los datos del tipster En la figura de abajo podemos ver un ejemplo de las predicciones hechas por el modelo de nies.futbol . En las columnas 1 y 2 tenemos el nombre de los equipos. En la columna 1 tenemos a los equipos locales y en la columna dos tenemos a los equipos visitantes. En las columnas 3 tenemos las probabilidades de que gane el local, el empate o la visita.  El primer partido dice que Rennes tiene un 0.6268 probabilidad de ganar y Lyon solo 0.1312. Los siguientes tres partidos los equipos locales tienen la mayor probabilidad de ganar 0.5913 (Zwolle), 0.8374 (Nice) y 0.7975 (Hoffenhein).   El resto de las columnas son solo de referencia para poder apostar. Nos dicen la jornada (4) y la liga (6) a
Leer más

El valor en las puestas de fútbol

Imagen
En la nota de hoy hablaremos de la cacería de valor en las apuestas en el fútbol. Esta nota está inspirada en el libro de Enrique Dóal Pérez Frías "Métodos Predictivos para Fútbol y Mercados de Apuestas". Hablaremos de la relación entre cuotas (o momios) y las probabilidades de una puesta. Calcularemos el valor para algunas apuestas reales. Estos resultados nos permitirán profundizar un poco en la búsqueda de valor en las apuestas y finalmente daremos unas sugerencias generales. Cuotas y probabilidades  Las cuotas en las apuestas deportivas representan la ganancia potencial que se puede obtener de una apuesta. A partir de las cuotas podemos calcular la probabilidad de que un evento ocurra según la casa de apuesta. Cuanto más baja sea la cuota, más probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia será menor. Por el contrario, cuanto más alta sea la cuota, menos probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia potencial será mayor. Para encontrar valor en las apuestas
Leer más

¡Justa tabla, justa!

Imagen
El objetivo de nies.futbol es analizar el rendimiento de los equipos y los jugadores de una manera precisa. Es por eso que hoy hablaremos de el Expected Goal (xG) y los Expected Points (xP), dos métricas revolucionarias en el análisis futbolístico. Con el xG estimamos la probabilidad de que un disparo termine en gol. Para calcular el xG considerando factores como la ubicación, el ángulo y la distancia. Por otro lado, el xP evalúa cuántos puntos debería haber obtenido un equipo en función de su rendimiento real. Estas métricas nos permiten adentrarnos en la ciencia del fútbol y evaluar el rendimiento de manera más objetiva. El Expected Goal (xG) es una herramienta clave para analizar la calidad de las oportunidades de gol generadas por un equipo o un jugador. Cada disparo recibe un valor numérico entre 0 y
Leer más

El Gegenpressing Reinventado: Más Allá de las Estadísticas Tradicionales

Imagen
La presión es una piedra angular en el fútbol moderno, una estrategia fundamental que define el juego de muchos equipos. Sin embargo, medir con precisión la efectividad de esta táctica con datos de eventos es un desafío constante. En la nota Índices de presión: PPDA y Build-Up Disruption  hablamos un poco de este tema. Aunque el " Passes Per Defensive Action " ( PPDA ) ha sido una métrica valiosa, surge la necesidad de complementarla con medidas indirectas que capturen cómo los equipos evitan que sus oponentes construyan acciones peligrosas. En este sentido, en aquella nota introducimos el índice " Buildup Disruption Percentage " ( BDP ). El BDP está diseñado para cuantificar el efecto destructivo de la presión sobre la tasa de éxito en los pases del oponente. Hoy lo que proponemos es un índice para un tipo de presión particular: el  Gegenpressing . Burgos en su libro "Heavy Metal: el intenso fútbol que convirtió a Jürgen Klopp en el mejor entrenador del mundo
Leer más

Hasta entre los campeones hay niveles

Imagen
Hoy te platicamos de la diferencia en los valores de los equipos de la Liga de Campeones. Nuestra métrica será el valor de mercado de cada equipo y los compararemos entre sí. Al final, mostraremos cuál es el grupo más parejo y cómo son los grupos en los que participan jugadores mexicanos. Con valor de un equipo nos referimos a la suma del valor de mercado de cada unos de sus jugadores según transfermarkt. El equipo con mayor valor en la Champions 23-24 es el Manchester City. Su valor es de casi $21 mil millones de pesos. En el mismo grupo del Man City también encontramos que Young Boys ($730 millones de pesos) es el equipo con menor valor de mercado. El equipo con el segundo menor valor es Crvena Zvezda con $751 millones de pesos. El grupo G de la Champions está formado por estos tres equipos y el RB Leipzig ($6,448 millones de pesos). Lo anterior lo puedes ver en la nota Mejor que tiros, xG y estrategias: el dinero . La figura de  arriba muestra el valor de los equipos de la Champions
Leer más

¿Que tan bueno es atacar en España?

Imagen
Ahora hablaremos de los aspectos defensivos y ofensivos de los equipos de LaLiga. Primero veremos la versión gráfica de la tabla de la justicia para los equipos españoles. Con esa figura clasificaremos a los equipos según su desempeño y resultados. En la segunda parte de la nota, los clasificaremos según sus números defensivos y ofensivos. El desempeño de un equipo lo consideramos bueno cuando genera oportunidades de calidad en la fase de ataque. Por otra parte, si al equipo le generan muchos tiros al momento de defender, su desempeño es cosiderado malo. Así, el desempeño es medido con los xP, los puntos esperados. Esto lo hemos platicado en  Augsburg tendrá otra oportunidad  y en  ¡Justa tabla, justa! En la figura de abajo podemos ver los puntos obtenidos y los esperados de los equipos de LaLiga. En el eje x   tenemos los puntos esperados y en el eje y   los puntos obtenidos. Las líneas grises punteadas dividen la figura en cuatro zonas. En la zona izquierda de abajo tenemos a los eq
Leer más

Consistencia en las alineaciones: la visualización

Imagen
En nies.futbol estamos trabajando en una métrica para medir la similitud de las alineaciones de un equipo. En el primer paso dibujamos las alineaciones de un equipo en todos los partido de una temporada. Así, en esta visualización podemos darnos una vaga idea de que tanto rotó a sus jugadores un director técnico. En la nota de hoy describiremos esta herramienta visual, que puede ser útil para analizar el rendimi ento y la participación de los jugadores a lo largo del tiempo.  En la figura de abajo mostramos un mapa de calor. En los renglones podemos ver a los jugadores del equipo (incluyendo a los sustitutos). L as columnas corresponden a los partidos disputados. Así, el color de cada cuadro representa los minutos disputados en un partido por cada jugador. Por ejemplo, en la figura de arriba tenemos dos rectángulos rojos. Uno horizontal que está señalando al jugador Alfonso Tamay. El otro vertical que representa al partido correspondiente a la jornada 9 del clausura 2023. Así, en el
Leer más