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Hoy hablaremos de la variable más descriptiva para estimar el desempeño de un equipo: el dinero. Este es el tema de Szymanski el autor de Soccernomics. Mostraremos los valores de mercado de algunos de los 32 equipos que participarán en la fase de grupos de la Champions 23-24. ¿Cuál será la diferencia entre el de mayor valor y el de menor? En 1991, Szymanski encontró que el salario de los jugadores es el principal predictor del éxito de un equipo. No la táctica, no el porcentaje de pocesión, ni el estilo ni filosofía del entrenador. No, solo el dinero. En actualizaciones (un par de décadas después), Szymanski encontró que el salario describía el 90% del desempeño de los equipos. La revolucionaria métrica goles esperados ( xG ) solo describe el 52% de los futuros puntos que logrará un equipo. Un tema relacionado es cuándo comprar (o vender) a un jugador. Aquí, el innovador fue Alex Ferguson. Ferguson encontró que lo mejor es contratar a jugadores antes de que cumplan 25 años. Con esa est

Hoy hablaremos de un tema que desembocó en los modelos xG (goles esperados) así como los conocemos hoy. Les platicaremos del contexto de los tiros a gol y, al final, les presentamos el efecto al predecir total de goles en una liga.  Este tema nos lleva a los inicios de los 2000. En esos tiempos, se buscaba un índice que ayudara a predecir el desempeño de los equipos fútbol. Algunos analistas de datos trajeron al mundo del futbol métricas utilizadas en hockey . El principal de esos índice fue el Corsi. Llamado así en honor al bigote de Jim Corsi. Sería equivalente a si llamáramos a un índice el Tuca.   Michael Caley trabajó con diferentes modificaciones de TSR ( Total Shots Ratio ) o "el Tuca". Primero trabajaba con el total de tiros. Después, solo consideraba los tiros que iban a portería. Esta distinción no tiene sentido en hockey, pues si el tiro no va a portería el disco sigue estando en zona de peligro.  La idea de Caley era que "los mejores equipos hacen tiros que