nies.futbol

En la nota de hoy hablaremos de la cacería de valor en las apuestas en el fútbol. Esta nota está inspirada en el libro de Enrique Dóal Pérez Frías "Métodos Predictivos para Fútbol y Mercados de Apuestas". Hablaremos de la relación entre cuotas (o momios) y las probabilidades de una puesta. Calcularemos el valor para algunas apuestas reales. Estos resultados nos permitirán profundizar un poco en la búsqueda de valor en las apuestas y finalmente daremos unas sugerencias generales. Cuotas y probabilidades  Las cuotas en las apuestas deportivas representan la ganancia potencial que se puede obtener de una apuesta. A partir de las cuotas podemos calcular la probabilidad de que un evento ocurra según la casa de apuesta. Cuanto más baja sea la cuota, más probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia será menor. Por el contrario, cuanto más alta sea la cuota, menos probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia potencial será mayor. Para encontrar valor en las apuestas

 Hoy presentamos a nuestro tipster . Primero veremos las columnas de la tabla principal. Después una sugerencia de uso: apostar en aquellos juegos con valor. Estamos muy agradecido con nuestro lector "el Toñito" por sugerirnos esta nota. Un fuerte abrazo hasta Ensenada 🤗. Los datos del tipster En la figura de abajo podemos ver un ejemplo de las predicciones hechas por el modelo de nies.futbol . En las columnas 1 y 2 tenemos el nombre de los equipos. En la columna 1 tenemos a los equipos locales y en la columna dos tenemos a los equipos visitantes. En las columnas 3 tenemos las probabilidades de que gane el local, el empate o la visita.  El primer partido dice que Rennes tiene un 0.6268 probabilidad de ganar y Lyon solo 0.1312. Los siguientes tres partidos los equipos locales tienen la mayor probabilidad de ganar 0.5913 (Zwolle), 0.8374 (Nice) y 0.7975 (Hoffenhein).   El resto de las columnas son solo de referencia para poder apostar. Nos dicen la jornada (4) y la liga (6) a

La presión es una piedra angular en el fútbol moderno, una estrategia fundamental que define el juego de muchos equipos. Sin embargo, medir con precisión la efectividad de esta táctica con datos de eventos es un desafío constante. En la nota Índices de presión: PPDA y Build-Up Disruption  hablamos un poco de este tema. Aunque el " Passes Per Defensive Action " ( PPDA ) ha sido una métrica valiosa, surge la necesidad de complementarla con medidas indirectas que capturen cómo los equipos evitan que sus oponentes construyan acciones peligrosas. En este sentido, en aquella nota introducimos el índice " Buildup Disruption Percentage " ( BDP ). El BDP está diseñado para cuantificar el efecto destructivo de la presión sobre la tasa de éxito en los pases del oponente. Hoy lo que proponemos es un índice para un tipo de presión particular: el  Gegenpressing . Burgos en su libro "Heavy Metal: el intenso fútbol que convirtió a Jürgen Klopp en el mejor entrenador del mundo