Estadísticas de Juárez contra Puebla

 

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Gráfica de desempeño de jugadores

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En NIES trabajamos haciendo herramientas para tomar decisiones informadas en el futbol. Hoy les presentaremos una gráfica que resume el rendimiento de los jugadores. Esta herramienta nos ayuda a visualizar algunos números de los jugadores. Este es un resumen generado utilizando técnicas de inteligencia artificial.  Gráficas de desempeño Estas gráficas tienen un conjunto de métricas seleccionadas a partir de técnicas de inteligencia artificial. Cada barra representa la fuerza relativa del jugador en cada una de las métricas. La distancia que existe de la barra al centro indica el percentil comparado con la base de datos completa. Abajo podemos ver los números de Roberto Alvarado en el transcurso del último año 22-23. Podemos ver que Alvarado jugó 2,701 minutos el año pasado.  Detalles de la gráfica Abajo podemos ver la misma figura, pero con un poco más de detalle. La flecha muestra el nombre del jugador, el equipo donde juega y la liga a la que pertenece. Además, vienen los minutos jug
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¿Cómo utilizamos el tipster de nies?🤑

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 Hoy presentamos a nuestro tipster . Primero veremos las columnas de la tabla principal. Después una sugerencia de uso: apostar en aquellos juegos con valor. Estamos muy agradecido con nuestro lector "el Toñito" por sugerirnos esta nota. Un fuerte abrazo hasta Ensenada 🤗. Los datos del tipster En la figura de abajo podemos ver un ejemplo de las predicciones hechas por el modelo de nies.futbol . En las columnas 1 y 2 tenemos el nombre de los equipos. En la columna 1 tenemos a los equipos locales y en la columna dos tenemos a los equipos visitantes. En las columnas 3 tenemos las probabilidades de que gane el local, el empate o la visita.  El primer partido dice que Rennes tiene un 0.6268 probabilidad de ganar y Lyon solo 0.1312. Los siguientes tres partidos los equipos locales tienen la mayor probabilidad de ganar 0.5913 (Zwolle), 0.8374 (Nice) y 0.7975 (Hoffenhein).   El resto de las columnas son solo de referencia para poder apostar. Nos dicen la jornada (4) y la liga (6) a
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¿Cuál es el equipo con el mejor promedio de goles por tiempo de las ligas europeas?

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El tema de esta nota es acerca de qué sucede con los goles dentro de un partido. Para eso, revisaremos los goles en cada uno de los tiempos de un partido. Nuestra base de datos contiene 4,900 partidos. Estos partidos corresponden a las dos temporadas anteriores, la 21-22 y la 22-23. La base de datos es de 7 ligas europeas: la Premier League, Ligue 1, Bundesliga, Eredivisie, Primeira liga, Serie A y LaLiga.  Al agrupar los resultados por cada uno de los tiempo obtenemos que el promedio de goles en el primer tiempo es de 1.26 goles. En el segundo tiempo es de 1.52 goles. Así, el promedio general es de 2.78. Este resultado es poco mayor a los reportados por Enrique Pérez con datos de las temporadas 1995-2018. Estos promedios son sin hacer distinción entre las ligas. Debemos agrupar por liga para contestar en cuál de ellas se meten más goles por partido. La Bundesliga es la que tiene el mayor promedio de goles por partido, con 3.14 goles en esas dos temporadas. LaLiga es la que tiene el me
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Las magas del gol

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Hoy hablaremos de las atacantes de la LigaMX Femenil. Para hacer eso tomaremos en cuenta la participación en goles de las jugadoras. Con participación en los goles nos referimos a los goles anotados y a las asistencias a goles. El periodo que consideraremos será el último año. La intención es representar de una manera gráfica las jugadoras que más peso tienen en el marcador. Las magas del gol. En la figura de abajo podemos ver a todas las atacantes de la LigaMX Femenil que han jugado más de 900 minutos en el último año. En el eje horizontal tenemos los goles por cada 90 minutos en los que estuvo cada jugadora en el campo. En el eje vertical tenemos las asistencias que hicieron las jugadoras cada 90 minutos. Por fac
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La regla de Myers para las sustituciones

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Chris Anderson y David Sally presentan cinco maneras de mejorar el desempeño de los equipos debido al mal rendimiento de los jugadores. En su libro "The number game" (2013) describen estas cinco opciones: Escondiendo al jugador 🤣 Modificando la táctica para apoyar al jugador  Sustituyendo al jugador Intentar mejor el rendimiento (con mayor esfuerzo o nuevas habilidades) Vender al jugador   La primera opción es la de más pobres resultados. Así que mejor hablaremos de las sustituciones dentro de un partido de fútbol. En particular de la regla 58-73-78 para hacer cambios de los jugadores. Ojalá en otra nota hablemos de cómo mejorar el rendimiento de los jugadores y el efecto Köhler. 🤞🏿 La táctica 58-73-78 se refiere a los tiempos en los que las sustituciones de jugadores de fútbol han mostrado ser más efectivas. Bret R. Myers (2012) mostró que es mejor hacer la primer sustitución entre los minutos 45-58, la segunda antes del minutos 73 y la tercera antes del minutos 78. En su
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Cobertura espacial orientada al balón y la escuela de Stuttgart: Helmut Gross

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  El pasado 22 de febrero falleció Helmut Gross. Helmut es uno de los nombres que resuena en el libro "Mensch: Beyond the Cones" de Jonathan Harding . La siguiente nota es reconocimiento al trabajo de Helmut Gross desde nuestra humilde trinchera. Aunque Helmut es recordado por su trabajo en el fútbol juvenil, también tuvo mucha influencia en el fútbol profesional. Él y su amigo Ralf Rangnick desarrollaron la filosofía de juego "ball-oriented spatial coverage". Esta filosofía combina la cobertura por zonas con una intensa presión. En esta nota, en NIES exploraremos la filosofía de juego de Gross y especularemos cómo impactaría en los datos recopilados durante los partidos. Helmut Gross centró su filosofía de "cobertura del espacio orientada al balón" en la organización defensiva, la disciplina táctica y la presión intensa sobre el portador del balón. En este enfoque, los jugadores están orientados hacia el balón en todo momento, cerrando espacios y restrin
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El valor en las puestas de fútbol

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En la nota de hoy hablaremos de la cacería de valor en las apuestas en el fútbol. Esta nota está inspirada en el libro de Enrique Dóal Pérez Frías "Métodos Predictivos para Fútbol y Mercados de Apuestas". Hablaremos de la relación entre cuotas (o momios) y las probabilidades de una puesta. Calcularemos el valor para algunas apuestas reales. Estos resultados nos permitirán profundizar un poco en la búsqueda de valor en las apuestas y finalmente daremos unas sugerencias generales. Cuotas y probabilidades  Las cuotas en las apuestas deportivas representan la ganancia potencial que se puede obtener de una apuesta. A partir de las cuotas podemos calcular la probabilidad de que un evento ocurra según la casa de apuesta. Cuanto más baja sea la cuota, más probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia será menor. Por el contrario, cuanto más alta sea la cuota, menos probable es que el resultado ocurra, pero la ganancia potencial será mayor. Para encontrar valor en las apuestas
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La inclinación del momento y la calidad de un equipo

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Hoy hablaremos de una métrica nueva, la inclinación del momento. Así que presentaremos el momento, definiremos la inclinación del momento y jugaremos un poco con la inclinación. Mostraremos las distribuciones para la inclinación promedio del momento. Después, veremos si la inclinación del momento es un buen predictor para la posición final en la tabla. Por último, plantearemos una hipótesis sobre un indicador de calidad en los equipo.   Como vimos en América vs San Luis , el momento mide el peligro. Con peligro nos referimos a la probabilidad de que metamos gol en los siguientes 10 segundo. El cálculo del momento considera la posición y la posesión del balón. Si movemos el balón del área rival a la nuestra, disminuye el momento. Los tiros no son tomados en cuenta para el cálculo del momento. Como podemos ver, el momento sirve para dar de contexto a cada minuto de un partido, nos dice cómo está el partido. Tenemos un momento para cada minuto de un partido. Es por eso que podemos mostr
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Cuartos de final en la CONCACAF Champions Cup

Aquí vamos a revisar los cuartos de final de la CONCACAF Champions Cup. En los cuatro partidos hubo un equipo mexicano. Tigres fue el único equipo mexicano que tuvo menos xG que su rival. Esto fue así, a pesar de que Columbus solo hizo un tiro en el segundo tiempo. Tigres hizo 8 tiros en el segundo tiempo. Lo de Pachuca es muy sobresaliente. En total hizo 27 tiros (13 en el primer tiempo y 14 en el segundo). Herediano, su rival, solo hizo casi un cuarto, 7 tiros. Parece que Monterrey aprovechó muy bien la expulsión que sufrió el Inter Miami. Después de la expulsión, Monterrey hizo 7 tiros en los 25 minutos en los que tuvo ventaja numérica. América aprovechó el dominio que tuvo en el primer tiempo, básicamente fue el único en la cancha. En el segundo tiempo, el dominio fue más parejo, pero los tiros del América fueron de mayor calidad ( xG ). Ya veremos cómo son los partidos de regreso y si tenemos semifinales mexicanas.
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América vs San Luis

En la primer gráfica, la gráficas de barra, podemos ver algunas métricas tradicionales del partido. Ahí vemos que aunque los tiros de San Luis fueron más que los hecho por el América, las oportunidades claras fueron ( Big chances ) las mismas para los dos equipos. También vemos que los tiros que fueron a portería fueron cinco por equipo. En la segunda gráfica de arriba podemos ver 9 etapas del partido. Las de color amarilla representan periodos de dominio del América sobre el San Luis. En los periodos de color rojo el San Luis fue más peligroso que el América. Aunque el América "dominó" más el partido, fue San Luis quien hizo más tiros, es por eso que su  xG  es mayor. En la tercer gráfica tenemos el xG acumulado para cada equipo a lo largo de los 90 minutos de partido. Otra vez, en color rojo tenemos el xG del San Luis y en amarillo el del América. Vemos que en los minutos 40 y 72 es cuando el San Luis tiene subidas grandes en su xG . Para el América los minutos 55 y 90 so
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